• عنوان الدرس:  17. 16 - التطبيق علي الشبكات العصبية الملتفة CNN الجزء الثاني و اهمية Dropout
  • المدة:  8:50
  • الدقة:  1280x720
  • الحجم:  20.07 MB
  • تحميل الفيديو بشكل مباشر :    Download Now 1280x720 [20.07 MB]
01. مقدمة كورس التعلم العميق - deep learning course
19:02
02. 1- ما هي الشبكات العصبية في الذكاء الاصطناعي - deep learning course
10:56
03. 2 - الشبكات العصبية الجزء الاول
17:48
04. 3 - الشبكات العصبية الجزء الثاني
17:32
05. 4 - المسار الامامي للشبكات العصبية
19:47
06. 5 - دوال الاكتيفيشن في الشبكات العصبية
14:21
07. 6 - المسار الخلفي في الشبكات العصبية
17:29
08. 7- التطبيق علي الشبكات العصبية العميقة الجزء الاول
13:36
09. 8 - التطبيق علي الشبكات العصبية العميقة الجزء الثاني
20:18
10. 9 - التطبيق علي الشبكات العصبية العميقة الجزء الثالث
19:53
11. 10 - الشبكات العصبية الملتفة CNN الجزء الاول
13:13
12. 11 - الشبكات العصبية الملتفة CNN الجزء الثاني
16:35
13. 12 - الشبكات العصبية الملتفة CNN الجزء الثالث
10:07
14. 13 - الشبكات العصبية الملتفة CNN الجزء الرابع
5:18
15. 14 - الشبكات العصبية الملتفة CNN الجزء الخامس
12:04
16. 15 -التطبيق علي الشبكات العصبية الملتفة CNN
16:03
17. 16 - التطبيق علي الشبكات العصبية الملتفة CNN الجزء الثاني و اهمية Dropout
8:50
كورس التعلم العميق - deep learning course
Video Image

عرض فيديو تمهيدي

  • المحاضر cyber school
  • عدد الدروس 17
  • مدة الكورس 04:13:03
  • اللغة عربي

تحميل الكورس كاملاً

Download Full Course Now

كما يمكنك تحميل كل درس بشكل منفصل من داخل صفحة المشاهدة بشكل مباشر


  • كورس التعلم العميق - deep learning course

مصدر الدورة الرئيسي

فنحن لا ندعي ملكية أي دورة ولهذا نضع المصدر الأصلي لكم

رابط المصدر

شارك الكورس