• عنوان الدرس:  02. ما هو الذكاء الاصطناعي ؟ ما هي اهم فروعه ؟ - machine learning course
  • المدة:  16:11
  • الدقة:  1280x720
  • الحجم:  50.06 MB
  • تحميل الفيديو بشكل مباشر :    Download Now 1280x720 [50.06 MB]
01. مقدمة كورس تعلم الالة - machine learning course
1:46
02. ما هو الذكاء الاصطناعي ؟ ما هي اهم فروعه ؟ - machine learning course
16:11
03. ما هو تخصص تعلم الالة و ما هي اقسامه - machine learning course
14:14
04. ما هي خطة الكورس و ما هي المتطلبات - machine learning course
18:34
05. ما هو mode و كيف يتم حسابه
1:50
06. ما هو المتوسط الحسابي و كيف يتم حسابه - mean
4:33
07. ما هو الانحراف المعياري و كيف يتم حسابه - standard deviation
12:23
08. ما هو ال median و كيف يتم حسابه
9:25
09. ما هو ال IQR و كيف يتم حسابه
8:31
10. المصفوفة - machine learning course
14:15
11. جمع و طرح المصفوفات - machine learning course
11:32
12. الضرب القياسي للمصفوفات - machine learning course
7:01
13. الضرب الاتجاهي للمصفوفات - machine learning course
14:02
14. دوران المصفوفة - machine learning course
6:23
15. النظام الاحداثي - machine learning course
7:16
16. المعادلة الخطية - machine learning course
17:45
17. 4 - مكتبة numpy الجزء الاول data analysis course
17:43
18. 5 - مكتبة numpy الجزء الثاني data analysis course
16:54
19. 6 - مكتبة numpy الجزء الثالث data analysis course
15:01
20. 7 - مكتبة numpy الجزء الرابع data analysis course
12:42
21. 8 - مكتبة pandas الجزء الاول data analysis course
14:08
22. 9 - مكتبة pandas الجزء الثاني data analysis course
14:35
23. 10 - مكتبة pandas الجزء الثالث data analysis course
10:47
24. 11 - مكتبة pandas الجزء الرابع data analysis course
13:43
25. 12 - مكتبة pandas الجزء الخامس data analysis course
21:56
26. 13 - مكتبة pandas الجزء السادس data analysis course
12:48
27. 14 - مكتبة pandas الجزء السابع data analysis course
18:29
28. 15 - مكتبة pandas الجزء الثامن data analysis course
15:34
29. 16 - مكتبة pandas الجزء التاسع data analysis course
15:17
30. 17 - مكتبة pandas الجزء العاشر data analysis course
7:38
31. 18 - مكتبة pandas الجزء الحادي عشر data analysis course
10:34
32. 19 - مكتبة pandas الجزء الثاني عشر data analysis course
13:24
33. 20 - مكتبة matplotlib الجزء الاول data analysis course
16:50
34. 21 - مكتبة matplotlib الجزء الثاني data analysis course
19:02
35. 22 - مكتبة matplotlib الجزء الثالث data analysis course
16:55
36. 23 - مكتبة matplotlib الجزء الرابع data analysis course
13:55
37. 24 - مكتبة matplotlib الجزء الخامس data analysis course
11:30
38. 25 - مكتبة matplotlib الجزء السادس data analysis course
20:56
39. 26 - مكتبة matplotlib الجزء السابع data analysis course
14:24
40. 27 - مكتبة matplotlib الجزء الثامن data analysis course
16:43
41. 28 - مكتبة matplotlib الجزء التاسع data analysis course
8:35
42. 29 - مكتبة seaborn - رسم العلاقة بين العناصر data analysis course
17:22
43. 31 - تنظيف البيانات - المرحلة الثانية data analysis course
24:23
44. 32 - اعادة معالجة البيانات - المرحلة الثالثة data analysis course
14:38
45. 33 - تطبيق علي بيانات اختبارات الطلاب data analysis course
34:39
46. ما هو التوقع - machine learning course
10:46
47. التوقع الخطي الجزء الاول - machine learning course
17:52
48. التوقع الخطي الجزء الثاني - machine learning course
22:26
49. التوقع الخطي الجزء الثالث - machine learning course
16:09
50. التوقع الخطي الجزء الرابع - machine learning course
11:20
51. التوقع الخطي لاكثر من متغير - machine learning course
14:56
52. تطبيق علي التوقع الخطي لمتغير واحد - machine learning course
19:05
53. تطبيق علي التوقع الخطي لاكثر من متغير - machine learning course
15:48
54. التوقع الغير خطي و التطبيق عليه - machine learning course
16:25
55. التصنيف الجزء الاول - machine learning course
16:35
56. التصنيف الجزء الثاني - machine learning course
11:09
57. التصنيف الجزء الثالث - machine learning course
18:56
58. التصنيف المتعدد - machine learning course
14:56
59. التطبيق علي التصنيف - machine learning course
15:33
60. التطبيق علي التصنيف المتعدد - machine learning course
21:36
61. الشبكات العصبية الجزء الاول - machine learning course
15:21
62. الشبكات العصبية الجزء الثاني - machine learning course
15:12
63. تطبيق بالكود علي الشبكات العصبية للتصنيف - machine learning course
22:11
64. تطبيق بالكود علي الشبكات العصبية للتوقع - machine learning course
8:52
65. التقسيمات الجزء الاول - machine learning course
11:52
66. التقسيمات الجزء الثاني - machine learning course
15:23
67. تطبيق بالكود علي التقسيمات - machine learning course
12:43
68. شجرة القرارات - machine learning course
14:31
69. تطبيق بالكود علي شجرة القرارات - machine learning course
9:21
70. خوارزم الغابات العشوائية - machine learning course
6:45
71. تطبيق بالكود علي خوارزم الغابات العشوائية - machine learning course
7:08
72. خورازم الجيران الاقرب - machine learning course
7:17
73. تطبيق بالكود علي خوارزم الجيران الاقرب - machine learning course
5:19
74. نهاية الدورة ! - machine learning course
6:57
75. تجهيز المشروع - machine learning course
22:07
كورس تعلم الالة - machine learning course
Video Image

عرض فيديو تمهيدي

  • المحاضر cyber school
  • عدد الدروس 75
  • مدة الكورس 17:31:45
  • اللغة عربي

تحميل الكورس كاملاً

Download Full Course Now

كما يمكنك تحميل كل درس بشكل منفصل من داخل صفحة المشاهدة بشكل مباشر


  • كورس تعلم الالة - machine learning course

مصدر الدورة الرئيسي

فنحن لا ندعي ملكية أي دورة ولهذا نضع المصدر الأصلي لكم

رابط المصدر

شارك الكورس