ويكي كورس | كورس تعلم الالة

1-

مقدمة كورس تعلم الالة machine learning course

1:46

2-

ما هو الذكاء الاصطناعي ؟ ما هي اهم فروعه ؟ machine learning course

16:11

3-

ما هو تخصص تعلم الالة و ما هي اقسامه machine learning course

14:14

4-

ما هي خطة الكورس و ما هي المتطلبات machine learning course

18:34

5-

ما هو mode و كيف يتم حسابه

1:50

6-

ما هو المتوسط الحسابي و كيف يتم حسابه mean

4:33

7-

ما هو الانحراف المعياري و كيف يتم حسابه standard deviation

12:23

8-

ما هو ال median و كيف يتم حسابه

9:25

9-

ما هو ال IQR و كيف يتم حسابه

8:31

10-

المصفوفة machine learning course

14:15

11-

جمع و طرح المصفوفات machine learning course

11:32

12-

الضرب القياسي للمصفوفات machine learning course

7:01

13-

الضرب الاتجاهي للمصفوفات machine learning course

14:02

14-

دوران المصفوفة machine learning course

6:23

15-

النظام الاحداثي machine learning course

7:16

16-

المعادلة الخطية machine learning course

17:45

17-

مكتبة numpy الجزء الاول data analysis course

17:43

18-

مكتبة numpy الجزء الثاني data analysis course

16:54

19-

مكتبة numpy الجزء الثالث data analysis course

15:01

20-

مكتبة numpy الجزء الرابع data analysis course

12:42

21-

مكتبة pandas الجزء الاول data analysis course

14:08

22-

مكتبة pandas الجزء الثاني data analysis course

14:35

23-

مكتبة pandas الجزء الثالث data analysis course

10:47

24-

مكتبة pandas الجزء الرابع data analysis course

13:43

25-

مكتبة pandas الجزء الخامس data analysis course

21:56

26-

مكتبة pandas الجزء السادس data analysis course

12:48

27-

مكتبة pandas الجزء السابع data analysis course

18:29

28-

مكتبة pandas الجزء الثامن data analysis course

15:34

29-

مكتبة pandas الجزء التاسع data analysis course

15:17

30-

مكتبة pandas الجزء العاشر data analysis course

7:38

31-

مكتبة pandas الجزء الحادي عشر data analysis course

10:34

32-

مكتبة pandas الجزء الثاني عشر data analysis course

13:24

33-

مكتبة matplotlib الجزء الاول data analysis course

16:50

34-

مكتبة matplotlib الجزء الثاني data analysis course

19:02

35-

مكتبة matplotlib الجزء الثالث data analysis course

16:55

36-

مكتبة matplotlib الجزء الرابع data analysis course

13:55

37-

مكتبة matplotlib الجزء الخامس data analysis course

11:30

38-

مكتبة matplotlib الجزء السادس data analysis course

20:56

39-

مكتبة matplotlib الجزء السابع data analysis course

14:24

40-

مكتبة matplotlib الجزء الثامن data analysis course

16:43

41-

مكتبة matplotlib الجزء التاسع data analysis course

8:35

42-

مكتبة seaborn رسم العلاقة بين العناصر data analysis course

17:22

43-

تنظيف البيانات المرحلة الثانية data analysis course

24:23

44-

اعادة معالجة البيانات المرحلة الثالثة data analysis course

14:38

45-

تطبيق علي بيانات اختبارات الطلاب data analysis course

34:39

46-

ما هو التوقع machine learning course

10:46

47-

التوقع الخطي الجزء الاول machine learning course

17:52

48-

التوقع الخطي الجزء الثاني machine learning course

22:26

49-

التوقع الخطي الجزء الثالث machine learning course

16:09

50-

التوقع الخطي الجزء الرابع machine learning course

11:20

51-

التوقع الخطي لاكثر من متغير machine learning course

14:56

52-

تطبيق علي التوقع الخطي لمتغير واحد machine learning course

19:05

53-

تطبيق علي التوقع الخطي لاكثر من متغير machine learning course

15:48

54-

التوقع الغير خطي و التطبيق عليه machine learning course

16:25

55-

التصنيف الجزء الاول machine learning course

16:35

56-

التصنيف الجزء الثاني machine learning course

11:09

57-

التصنيف الجزء الثالث machine learning course

18:56

58-

التصنيف المتعدد machine learning course

14:56

59-

التطبيق علي التصنيف machine learning course

15:33

60-

التطبيق علي التصنيف المتعدد machine learning course

21:36

61-

الشبكات العصبية الجزء الاول machine learning course

15:21

62-

الشبكات العصبية الجزء الثاني machine learning course

15:12

63-

تطبيق بالكود علي الشبكات العصبية للتصنيف machine learning course

22:11

64-

تطبيق بالكود علي الشبكات العصبية للتوقع machine learning course

8:52

65-

التقسيمات الجزء الاول machine learning course

11:52

66-

التقسيمات الجزء الثاني machine learning course

15:23

67-

تطبيق بالكود علي التقسيمات machine learning course

12:43

68-

شجرة القرارات machine learning course

14:31

69-

تطبيق بالكود علي شجرة القرارات machine learning course

9:21

70-

خوارزم الغابات العشوائية machine learning course

6:45

71-

تطبيق بالكود علي خوارزم الغابات العشوائية machine learning course

7:08

72-

خورازم الجيران الاقرب machine learning course

7:17

73-

تطبيق بالكود علي خوارزم الجيران الاقرب machine learning course

5:19

74-

نهاية الدورة ! machine learning course

6:57

75-

تجهيز المشروع machine learning course

22:07

كورس تعلم الالة - machine learning course

كورسات مشابهة

أسهل و أقوى دورة لتعلم البايثون من الصفر إلى الإحتراف

Python3 Basics _ الأساسيات فقط

كورس تعلم الالة - machine learning course

كورس التعلم العميق - deep learning course

دورة تعلم flask

Course Python and MySQL In Arabic | دورة تعلم MySQL And Python

بايثون برمجة شبكات | Python network programming

علم البيانات مع بايثون

Machine Learning with Python - 8 Types of Classifiers - Classification Methods

دورة البايثون من الصفر || Python tutorial

تحميل الكورس كاملاً

مصدر الدورة الرئيسي

شارك الكورس