1

مقدمة كورس تعلم الالة machine learning course

2

ما هو الذكاء الاصطناعي ؟ ما هي اهم فروعه ؟ machine learning course

3

ما هو تخصص تعلم الالة و ما هي اقسامه machine learning course

4

ما هي خطة الكورس و ما هي المتطلبات machine learning course

5

ما هو mode و كيف يتم حسابه

6

ما هو المتوسط الحسابي و كيف يتم حسابه mean

7

ما هو الانحراف المعياري و كيف يتم حسابه standard deviation

8

ما هو ال median و كيف يتم حسابه

9

ما هو ال IQR و كيف يتم حسابه

10

المصفوفة machine learning course

11

جمع و طرح المصفوفات machine learning course

12

الضرب القياسي للمصفوفات machine learning course

13

الضرب الاتجاهي للمصفوفات machine learning course

14

دوران المصفوفة machine learning course

15

النظام الاحداثي machine learning course

16

المعادلة الخطية machine learning course

17

مكتبة numpy الجزء الاول data analysis course

18

مكتبة numpy الجزء الثاني data analysis course

19

مكتبة numpy الجزء الثالث data analysis course

20

مكتبة numpy الجزء الرابع data analysis course

21

مكتبة pandas الجزء الاول data analysis course

22

مكتبة pandas الجزء الثاني data analysis course

23

مكتبة pandas الجزء الثالث data analysis course

24

مكتبة pandas الجزء الرابع data analysis course

25

مكتبة pandas الجزء الخامس data analysis course

26

مكتبة pandas الجزء السادس data analysis course

27

مكتبة pandas الجزء السابع data analysis course

28

مكتبة pandas الجزء الثامن data analysis course

29

مكتبة pandas الجزء التاسع data analysis course

30

مكتبة pandas الجزء العاشر data analysis course

31

مكتبة pandas الجزء الحادي عشر data analysis course

32

مكتبة pandas الجزء الثاني عشر data analysis course

33

مكتبة matplotlib الجزء الاول data analysis course

34

مكتبة matplotlib الجزء الثاني data analysis course

35

مكتبة matplotlib الجزء الثالث data analysis course

36

مكتبة matplotlib الجزء الرابع data analysis course

37

مكتبة matplotlib الجزء الخامس data analysis course

38

مكتبة matplotlib الجزء السادس data analysis course

39

مكتبة matplotlib الجزء السابع data analysis course

40

مكتبة matplotlib الجزء الثامن data analysis course

41

مكتبة matplotlib الجزء التاسع data analysis course

42

مكتبة seaborn رسم العلاقة بين العناصر data analysis course

43

تنظيف البيانات المرحلة الثانية data analysis course

44

اعادة معالجة البيانات المرحلة الثالثة data analysis course

45

تطبيق علي بيانات اختبارات الطلاب data analysis course

46

ما هو التوقع machine learning course

47

التوقع الخطي الجزء الاول machine learning course

48

التوقع الخطي الجزء الثاني machine learning course

49

التوقع الخطي الجزء الثالث machine learning course

50

التوقع الخطي الجزء الرابع machine learning course

51

التوقع الخطي لاكثر من متغير machine learning course

52

تطبيق علي التوقع الخطي لمتغير واحد machine learning course

53

تطبيق علي التوقع الخطي لاكثر من متغير machine learning course

54

التوقع الغير خطي و التطبيق عليه machine learning course

55

التصنيف الجزء الاول machine learning course

56

التصنيف الجزء الثاني machine learning course

57

التصنيف الجزء الثالث machine learning course

58

التصنيف المتعدد machine learning course

59

التطبيق علي التصنيف machine learning course

60

التطبيق علي التصنيف المتعدد machine learning course

61

الشبكات العصبية الجزء الاول machine learning course

62

الشبكات العصبية الجزء الثاني machine learning course

63

تطبيق بالكود علي الشبكات العصبية للتصنيف machine learning course

64

تطبيق بالكود علي الشبكات العصبية للتوقع machine learning course

65

التقسيمات الجزء الاول machine learning course

66

التقسيمات الجزء الثاني machine learning course

67

تطبيق بالكود علي التقسيمات machine learning course

68

شجرة القرارات machine learning course

69

تطبيق بالكود علي شجرة القرارات machine learning course

70

خوارزم الغابات العشوائية machine learning course

71

تطبيق بالكود علي خوارزم الغابات العشوائية machine learning course

72

خورازم الجيران الاقرب machine learning course

73

تطبيق بالكود علي خوارزم الجيران الاقرب machine learning course

74

نهاية الدورة ! machine learning course

75

تجهيز المشروع machine learning course