71. تطبيق بالكود علي خوارزم الغابات العشوائية - machine learning course
01. مقدمة كورس تعلم الالة - machine learning course
02. ما هو الذكاء الاصطناعي ؟ ما هي اهم فروعه ؟ - machine learning course
03. ما هو تخصص تعلم الالة و ما هي اقسامه - machine learning course
04. ما هي خطة الكورس و ما هي المتطلبات - machine learning course
05. ما هو mode و كيف يتم حسابه
06. ما هو المتوسط الحسابي و كيف يتم حسابه - mean
07. ما هو الانحراف المعياري و كيف يتم حسابه - standard deviation
08. ما هو ال median و كيف يتم حسابه
09. ما هو ال IQR و كيف يتم حسابه
10. المصفوفة - machine learning course
11. جمع و طرح المصفوفات - machine learning course
12. الضرب القياسي للمصفوفات - machine learning course
13. الضرب الاتجاهي للمصفوفات - machine learning course
14. دوران المصفوفة - machine learning course
15. النظام الاحداثي - machine learning course
16. المعادلة الخطية - machine learning course
17. 4 - مكتبة numpy الجزء الاول data analysis course
18. 5 - مكتبة numpy الجزء الثاني data analysis course
19. 6 - مكتبة numpy الجزء الثالث data analysis course
20. 7 - مكتبة numpy الجزء الرابع data analysis course
21. 8 - مكتبة pandas الجزء الاول data analysis course
22. 9 - مكتبة pandas الجزء الثاني data analysis course
23. 10 - مكتبة pandas الجزء الثالث data analysis course
24. 11 - مكتبة pandas الجزء الرابع data analysis course
25. 12 - مكتبة pandas الجزء الخامس data analysis course
26. 13 - مكتبة pandas الجزء السادس data analysis course
27. 14 - مكتبة pandas الجزء السابع data analysis course
28. 15 - مكتبة pandas الجزء الثامن data analysis course
29. 16 - مكتبة pandas الجزء التاسع data analysis course
30. 17 - مكتبة pandas الجزء العاشر data analysis course
31. 18 - مكتبة pandas الجزء الحادي عشر data analysis course
32. 19 - مكتبة pandas الجزء الثاني عشر data analysis course
33. 20 - مكتبة matplotlib الجزء الاول data analysis course
34. 21 - مكتبة matplotlib الجزء الثاني data analysis course
35. 22 - مكتبة matplotlib الجزء الثالث data analysis course
36. 23 - مكتبة matplotlib الجزء الرابع data analysis course
37. 24 - مكتبة matplotlib الجزء الخامس data analysis course
38. 25 - مكتبة matplotlib الجزء السادس data analysis course
39. 26 - مكتبة matplotlib الجزء السابع data analysis course
40. 27 - مكتبة matplotlib الجزء الثامن data analysis course
41. 28 - مكتبة matplotlib الجزء التاسع data analysis course
42. 29 - مكتبة seaborn - رسم العلاقة بين العناصر data analysis course
43. 31 - تنظيف البيانات - المرحلة الثانية data analysis course
44. 32 - اعادة معالجة البيانات - المرحلة الثالثة data analysis course
45. 33 - تطبيق علي بيانات اختبارات الطلاب data analysis course
46. ما هو التوقع - machine learning course
47. التوقع الخطي الجزء الاول - machine learning course
48. التوقع الخطي الجزء الثاني - machine learning course
49. التوقع الخطي الجزء الثالث - machine learning course
50. التوقع الخطي الجزء الرابع - machine learning course
51. التوقع الخطي لاكثر من متغير - machine learning course
52. تطبيق علي التوقع الخطي لمتغير واحد - machine learning course
53. تطبيق علي التوقع الخطي لاكثر من متغير - machine learning course
54. التوقع الغير خطي و التطبيق عليه - machine learning course
55. التصنيف الجزء الاول - machine learning course
56. التصنيف الجزء الثاني - machine learning course
57. التصنيف الجزء الثالث - machine learning course
58. التصنيف المتعدد - machine learning course
59. التطبيق علي التصنيف - machine learning course
60. التطبيق علي التصنيف المتعدد - machine learning course
61. الشبكات العصبية الجزء الاول - machine learning course
62. الشبكات العصبية الجزء الثاني - machine learning course
63. تطبيق بالكود علي الشبكات العصبية للتصنيف - machine learning course
64. تطبيق بالكود علي الشبكات العصبية للتوقع - machine learning course
65. التقسيمات الجزء الاول - machine learning course
66. التقسيمات الجزء الثاني - machine learning course
67. تطبيق بالكود علي التقسيمات - machine learning course
68. شجرة القرارات - machine learning course
69. تطبيق بالكود علي شجرة القرارات - machine learning course
70. خوارزم الغابات العشوائية - machine learning course
71. تطبيق بالكود علي خوارزم الغابات العشوائية - machine learning course
72. خورازم الجيران الاقرب - machine learning course
73. تطبيق بالكود علي خوارزم الجيران الاقرب - machine learning course
74. نهاية الدورة ! - machine learning course
75. تجهيز المشروع - machine learning course
فنحن لا ندعي ملكية أي دورة ولهذا نضع المصدر الأصلي لكم
مصدر الدورة الرئيسي